Лаборатория AI-инженерии
Клиентские продукты Кейс 19 / 22

B2B-портал поставщика с каталогом и коммерческими предложениями

Каталог вёлся в таблицах, заявки приходили в мессенджерах, коммерческие предложения собирались вручную, клиент не видел статус и историю.

Все кейсы
НаправлениеКлиентские продукты
ПрофильПоставщик материалов для строительных и фасадных проектов
Проблема бизнеса

Что происходило до внедрения

Каталог вёлся в таблицах, заявки приходили в мессенджерах, коммерческие предложения собирались вручную, клиент не видел статус и историю.

Что внедрили

Решение и его эффект

Сделали портал: структурированный каталог с категориями и характеристиками, подбор по параметрам, корзина и формирование коммерческого предложения, заявки, личный кабинет, документы, роли и права. Данные и оформление изолированы от других клиентских контуров.

Измеримый эффект Коммерческое предложение формируется за минуты, заявка имеет статус.
Интеграция

Как встроили в ИТ-контур

Портал развёрнут в контуре заказчика, данные и оформление изолированы от других проектов. Каталог, документы и заявки связаны через внутренний API.

Схема упрощена. Полную архитектуру и состав интеграций показываем на встрече по NDA.

Результат

Что получил заказчик

  • каталог и цены ведутся в одном месте
  • коммерческое предложение формируется за минуты
  • заявка не теряется и имеет статус
  • контекст клиента изолирован от других проектов

Показатели проекта раскрываем в согласованном диапазоне. Точные данные, имена и архитектуру покажем на встрече по NDA.

Ограничения и безопасность

Что учли по требованиям заказчика

Роли и права на документы разграничены, данные клиентов изолированы. Коммерческое предложение не уходит без проверки менеджера.

ИИ-агент в кейсе
ИИ-агент

Менеджер каталога

собирает коммерческое предложение из запроса

Как работает

  1. Разбирает запрос: объект, материалы, сроки.
  2. Подбирает позиции и аналоги по характеристикам.
  3. Проверяет наличие, цену и ограничения.
  4. Готовит коммерческое предложение и передаёт менеджеру.

Границы

  • Не фиксирует цену без подтверждения.
  • Не обещает срок поставки.
  • Каждая позиция сопровождается ссылкой на каталог.
Технологии

Что использовали

FastAPI React PostgreSQL nginx Docker PDF-генерация

У нас похожая задача

Разберём процесс, определим метрику и скажем, подходит ли здесь пилот. Покажем архитектуру этого кейса на встрече по NDA.

Первый шаг

Обсудить задачу

Четыре поля. Ответим в течение одного рабочего дня и предложим следующий шаг. Если удобнее письмом — hello@ailabix.ru.

Данные заявки не продаём и не передаём третьим лицам, кроме технической доставки уведомления оператору. Сайт использует статистику без cookie и сторонних скриптов.